หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas ที่มี NaN บางตัวเป็นแบบลอยหรือไม่ ให้ใช้ index.is_floating() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd import numpy as np
การสร้างดัชนี Pandas ด้วย NaN บางส่วน -
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
แสดงดัชนีหมีแพนด้า −
print("Pandas Index...\n",index) ตรวจสอบว่าค่าดัชนีที่มี NaN บางตัวเป็นแบบลอยตัวหรือไม่ -
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating()) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
import numpy as np
# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# check whether index values with some NaNs are floating type
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating()) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Pandas Index... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 Index values with some NaNs is a floating type? True