หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas ที่มี NaN บางตัวเป็นแบบลอยหรือไม่ ให้ใช้ index.is_floating() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd import numpy as np
การสร้างดัชนี Pandas ด้วย NaN บางส่วน -
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
แสดงดัชนีหมีแพนด้า −
print("Pandas Index...\n",index)
ตรวจสอบว่าค่าดัชนีที่มี NaN บางตัวเป็นแบบลอยตัวหรือไม่ -
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaNs index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # check whether index values with some NaNs are floating type print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Pandas Index... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 Index values with some NaNs is a floating type? True