เพื่อแก้สมการเมทริกซ์เชิงเส้น ax = b ให้ใช้ numpy.linalg.solve() คำนวณคำตอบ "exact" สำหรับระบบที่ well-determined (full rank) คืนค่า x ที่มีรูปร่างเหมือน b
พารามิเตอร์สำคัญ
- a: เมทริกซ์係พ (coefficient matrix)
- b: ค่าอordinate หรือ dependent variable values
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
ตั้งระบบสมการ x0 + 2*x1 = 1 และ 3*x0 + 5*x1 = 2
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 5]])
arr2 = np.array([1, 2])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
แก้สมการ
print("\nResult...\n", np.linalg.solve(arr1, arr2))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 5]])
arr2 = np.array([1, 2])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.solve(arr1, arr2))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Array1... [[1 2] [3 5]] Array2... [1 2] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2,) Result... [-1. 1.]
