ในการส่งคืนผลรวมสะสมขององค์ประกอบอาร์เรย์บนแกนที่กำหนดโดยถือว่า NaN เป็นศูนย์ ให้ใช้วิธี thenancumprod() ผลรวมสะสมจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อพบ NaN และ NaN นำหน้าจะถูกแทนที่ด้วยศูนย์
ค่าศูนย์จะถูกส่งคืนสำหรับสไลซ์ที่เป็น NaN ทั้งหมดหรือว่างเปล่า เมธอดจะส่งคืนอาร์เรย์ใหม่ที่มีผลลัพธ์ เว้นแต่จะระบุ out ซึ่งจะถูกส่งกลับ ผลลัพธ์จะมีขนาดเท่ากันกับ a และรูปร่างเหมือน a ถ้าแกนไม่ใช่ none หรือ a คืออาร์เรย์ 1-d ผลงานสะสม เช่น 5, 5+10, 5+10+15,5+10+15+20 พารามิเตอร์ที่ 1 คืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือแกนที่คำนวณผลรวมสะสม ค่าดีฟอลต์ (ไม่มี) คือการคำนวณ cumsum เหนือ flattenedarray
พารามิเตอร์ที่ 3 คือประเภทของอาร์เรย์ที่ส่งคืนและของตัวสะสมที่องค์ประกอบต่างๆ ถูกรวมเข้าด้วยกัน หากไม่ได้ระบุ dtype ค่าดีฟอลต์จะอยู่ที่ dtype ของ a เว้นแต่ว่า a จะมี dtype ที่เป็นจำนวนเต็มที่มีความแม่นยำน้อยกว่าจำนวนเต็มของแพลตฟอร์มที่เป็นค่าเริ่มต้น ในกรณีนั้น จะใช้จำนวนเต็มของแพลตฟอร์มเริ่มต้น พารามิเตอร์ที่ 4 คืออาร์เรย์เอาต์พุตสำรองที่จะวางผลลัพธ์ ต้องมีรูปร่างและความยาวบัฟเฟอร์เหมือนกันกับเอาต์พุตที่คาดไว้ แต่ประเภทจะถูกแคสต์หากจำเป็น
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() เราได้เพิ่มองค์ประกอบประเภท int ด้วย nan -
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) ในการส่งคืนผลรวมสะสมขององค์ประกอบอาร์เรย์บนแกนที่กำหนดโดยถือว่า NaN เป็นศูนย์ ให้ใช้วิธี thenancumprod() ผลรวมสะสมจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อพบ NaN และ NaN นำหน้าจะถูกแทนที่ด้วยศูนย์ -
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1))
ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative sum of array elements over a given axis treating NaNs as zero, use the nancumprod() method
# The cumulative sum does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by zeros.
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1)) ผลลัพธ์
Our Array... [[10. 20. 30.] [40. nan 60.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Sum of array elements... [[ 10. 30. 60.] [ 40. 40. 100.]]
