คืนค่านอร์มของเมทริกซ์เหนือแกนในพีชคณิตเชิงเส้นใน Python

หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้เมธอด LA.norm() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต ถ้าแกนคือ None x ต้องเป็น 1-D หรือ 2-D เว้นแต่ ord isNone ถ้าทั้ง axis และ ord เป็น None ค่า 2 norm ของ x.ravel จะถูกส่งกลับ พารามิเตอร์ตัวที่ 2 หรือลำดับของบรรทัดฐาน inf หมายถึงวัตถุ inf ของ numpy ค่าเริ่มต้นคือไม่มี

แกนพารามิเตอร์ที่ 3 หากเป็นจำนวนเต็ม จะระบุแกนของ x ซึ่งจะคำนวณเวกเตอร์บรรทัดฐาน ถ้าแกนเป็นทูเพิล 2 แกน จะระบุแกนที่มีเมทริกซ์ 2 มิติ และคำนวณบรรทัดฐานของเมทริกซ์ของเมทริกซ์เหล่านี้ หากแกนเป็น None จะคืนค่าบรรทัดฐานเวกเตอร์ (เมื่อ x เป็น 1-D) หรือบรรทัดฐานของเมทริกซ์ (เมื่อ x เป็น 2-D) ค่าเริ่มต้นคือไม่มี

พารามิเตอร์ตัวที่ 4 keepdims หากตั้งค่าเป็น True แกนที่ถูกทำให้เป็นบรรทัดฐานจะเหลือในขนาดผลลัพธ์ที่มีขนาดหนึ่ง ด้วยตัวเลือกนี้ ผลลัพธ์จะออกอากาศอย่างถูกต้องเทียบกับ x ดั้งเดิม

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

สร้างอาร์เรย์ -

arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้วิธี LA.norm() -

print("\nResult...\n",LA.norm(arr, axis = (1, 2)))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# Create an array
arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the Norm of the matrix or vector in Linear Algebra, use the LA.norm() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",LA.norm(arr, axis = (1, 2)))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[[0 1]
   [2 3]]

   [[4 5]
   [6 7]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
   [ 3.74165739 11.22497216]