ส่งคืนประเภทที่เกิดจากการนำกฎการส่งเสริมประเภท NumPy ไปใช้กับอาร์กิวเมนต์ใน Python

numpy.result_type() วิธีการส่งกลับประเภทที่เป็นผลลัพธ์จากการใช้กฎ NumPy typepromotion กับอาร์กิวเมนต์ พารามิเตอร์ที่ 1 เป็นตัวถูกดำเนินการของการดำเนินการบางอย่างที่ต้องการประเภทผลลัพธ์ ประเภทการเลื่อนตำแหน่งใน NumPy ทำงานคล้ายกับกฎในภาษาเช่น C ++ โดยมีความแตกต่างเล็กน้อย เมื่อใช้ทั้งสเกลาร์และอาร์เรย์ ประเภทของอาร์เรย์จะมีความสำคัญและคำนึงถึงมูลค่าที่แท้จริงของสเกลาร์ด้วย

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

numpy.result_type() วิธีการส่งกลับประเภทที่เกิดจากการใช้กฎ NumPy typepromotion กับอาร์กิวเมนต์ -

print("Using the result_type() method in Numpy\n")
print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))

ตัวอย่าง

import numpy as np
# The numpy.result_type() method returns the type that results from applying the NumPy type promotion rules to the arguments.
# The 1st parameter is the operands of some operation whose result type is needed.
print("Using the result_type() method in Numpy\n")

print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))

ผลลัพธ์

Using the result_type() method in Numpy

Result... int8
Result... int64
Result... complex128
Result... float64
Result... float64
Result... float64
Result... float64