แปลงอาร์เรย์ของวันที่และเวลาเป็นอาร์เรย์ของสตริงใน Python

ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ของสตริงที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์ของการประทับเวลา UTC เพื่อจัดรูปแบบ

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ของวันที่และเวลา ประเภท 'M' ระบุวันที่และเวลา -

arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -

print("Array...\n",arr)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

รับรูปร่างของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy -

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr))

ผลลัพธ์

Array...
['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']

Array datatype...
datetime64[m]

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(6,)

Number of elements in the Array...
6

Result...
['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']