แปลงชุด Legendre เป็นพหุนามใน Python

ในการแปลงซีรีย์ Legendre เป็นพหุนาม ให้ใช้วิธี laguerre.leg2poly() ใน Python Numpy

# แปลงอาร์เรย์ที่แสดงถึงสัมประสิทธิ์ของซีรีส์ Legendre โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุดเป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของพหุนามเทียบเท่า (เทียบกับพื้นฐาน "มาตรฐาน") โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด

# เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ 1-D ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามเทียบเท่าที่เรียงจากเทอมคำสั่งต่ำสุดไปสูงสุด# พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ที่มีค่าสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre เรียงจากเทอมต่ำสุดถึงสูงสุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

สร้างอาร์เรย์โดยใช้เมธอด numpy.array() -

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการแปลงอนุกรม Legendre เป็นพหุนาม ให้ใช้เมธอด laguerre.leg2poly() ใน Python Numpy แปลงอาร์เรย์ที่แทนค่าสัมประสิทธิ์ของอนุกรม Legendre โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด เป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ของพหุนามเทียบเท่า (ญาติ เป็น "มาตรฐาน") โดยเรียงลำดับจากระดับต่ำสุดไปสูงสุด −

print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create an array using the numpy.array() method
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To convert a Legendre series to a polynomial, use the laguerre.leg2poly() method in Python Numpy
print("\nResult (legendre to polynomial)...\n",L.leg2poly(c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [1 2 3 4 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result (legendre to polynomial)...
   [ 1.375 -4. -14.25 10. 21.875]