ในการรับวินาทีของช่วงเวลาจากออบเจ็กต์ PeriodIndex ให้ใช้ PeriodIndex.second ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S")
แสดงวัตถุ PeriodIndex -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
แสดงวินาทีจากวัตถุ PeriodIndex -
print("\nThe seconds from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.second)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq) # Display PeriodIndex frequency as string print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr) # Display seconds from the PeriodIndex object print("\nThe seconds from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.second)
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], dtype='period[S]') PeriodIndex frequency object... <Second> PeriodIndex frequency object as a string... S The seconds from the PeriodIndex object... Int64Index([35, 45, 15, 55], dtype='int64')