Python Pandas - แสดงไตรมาสของวันที่จากออบเจ็กต์ PeriodIndex

หากต้องการแสดงไตรมาส (Quarter) ของวันที่จากออบเจ็กต์ PeriodIndex สามารถใช้คุณสมบัติ PeriodIndex.quarter ได้

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้างออบเจ็กต์ PeriodIndex

periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', 
     '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], 
    freq="T"
)

3. แสดง PeriodIndex

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

4. ดึงไตรมาสของวันที่

print("\nไตรมาสของวันที่จาก PeriodIndex object...\n", periodIndex.quarter)

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# สร้าง PeriodIndex object
# PeriodIndex เป็น immutable ndarray ที่เก็บค่าลำดับบ่งชี้ช่วงเวลาสม่ำเสมอ
# เราตั้งความถี่ด้วยพารามิเตอร์ "freq"
periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', 
     '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], 
    freq="T"
)

# แสดง PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# แสดงความถี่ของ PeriodIndex
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# แสดงความถี่ของ PeriodIndex เป็นสตริง
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# แสดงไตรมาสของวันที่จาก PeriodIndex object
print("\nไตรมาสของวันที่จาก PeriodIndex object...\n", periodIndex.quarter)

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

PeriodIndex... PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'], dtype='period[T]')
PeriodIndex frequency object... <Minute>
PeriodIndex frequency object as a string... T
ไตรมาสของวันที่จาก PeriodIndex object... Int64Index([3, 4, 3, 2], dtype='int64')

คำอธิบาย: ค่าที่ได้ [3, 4, 3, 2] หมายถึง ไตรมาสที่ 3, 4, 3, 2 ตามลำดับ (1=ม.ค.-มี.ค., 2=เม.ย.-มิ.ย., 3=ก.ค.-ก.ย., 4=ต.ค.-ธ.ค.)