ในการแสดงเวลาสิ้นสุดของช่วงเวลาสำหรับแต่ละองค์ประกอบในวัตถุ PeriodIndex ที่กำหนด ให้ใช้ PeriodIndex.end_time ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
แสดงวัตถุ PeriodIndex -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
แสดงเวลาสิ้นสุด -
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq) # Display the end time print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> End Time... DatetimeIndex(['2018-07-25 23:59:59.999999999', '2019-10-30 23:59:59.999999999', '2020-11-20 23:59:59.999999999', '2021-09-15 23:59:59.999999999', '2022-03-12 23:59:59.999999999', '2023-06-18 23:59:59.999999999'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)