Python Pandas - สร้าง PeriodIndex และรับวันของเดือน

ในการสร้าง PeriodIndex ให้ใช้ pandas.PeriodIndex() กระบวนการ. รับวันของเดือนโดยใช้ PeriodIndex.daysinmonth ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

แสดงวัตถุ PeriodIndex -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

แสดงวันในเดือนที่ระบุจากอ็อบเจ็กต์ PeriodIndex -

print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display the month number i.e. 1 = January, 2 = February ... 12 = December
print("\nMonth number...\n", periodIndex.month)

# Display days in the specific month from the PeriodIndex object
print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

Month number...
Int64Index([7, 10, 11, 9, 3, 6], dtype='int64')

Days of the specific month from the PeriodIndex...
Int64Index([31, 31, 30, 30, 31, 30], dtype='int64')