Python Pandas - สร้าง DataFrame จาก TimeDeltaIndex โดยไม่รวม Index เดิม

หากต้องการสร้าง DataFrame จาก TimeDeltaIndex โดยไม่รวม index เดิม สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.to_frame() พร้อมพารามิเตอร์ index=False

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
    '4 day 8h 20min 35us 45ns',
    '+17:42:19.999999',
    '9 day 3h 08:16:02.000055',
    '+22:35:25.000075'
])

3. แสดง TimeDeltaIndex

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

4. สร้าง DataFrame โดยไม่รวม index เดิม

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", 
      tdIndex.to_frame(index=False))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# สร้าง TimeDeltaIndex object
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
    '4 day 8h 20min 35us 45ns',
    '+17:42:19.999999',
    '9 day 3h 08:16:02.000055',
    '+22:35:25.000075'
])

# แสดง TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# คืนค่า DataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas
print("\nDataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# สร้าง DataFrame จาก TimeDeltaIndex object
# index=False: ไม่ตั้งค่า index เดิมเป็นคอลัมน์
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", 
      tdIndex.to_frame(index=False))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
DataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas...
    days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0      4      8       20        0             0            35           45
1      0     17       42       19           999           999            0
2      9     11       16        2             0            55            0
3      0     22       35       25             0            75            0
TimeDeltaIndex to DataFrame...
                        0
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075

ความแตกต่างจากบทความก่อนหน้า: เมื่อไม่ระบุพารามิเตอร์ name คอลัมน์ผลลัพธ์จะมีชื่อเป็นตัวเลข 0 แทน (ค่าเริ่มต้น)