หากต้องการสร้าง DataFrame จากออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex และเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ผลลัพธ์ สามารถใช้เมธอด TimeDeltaIndex.to_frame() พร้อมพารามิเตอร์ name
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
import pandas as pd
2. สร้างออบเจ็กต์ TimeDeltaIndex
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'4 day 8h 20min 35us 45ns',
'+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055',
'+22:35:25.000075'
])
3. แสดง TimeDeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
4. สร้าง DataFrame และกำหนดชื่อคอลัมน์
ใช้ index=False เพื่อไม่เอา index เดิมไปเป็นคอลัมน์ และ name='DateTimeData' เพื่อตั้งชื่อคอลัมน์ใหม่
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n",
tdIndex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import pandas as pd
# สร้าง TimeDeltaIndex object
# เราตั้งข้อมูล timedelta-like ด้วยพารามิเตอร์ 'data'
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'4 day 8h 20min 35us 45ns',
'+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055',
'+22:35:25.000075'
])
# แสดง TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# คืนค่า DataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas
print("\nDataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# สร้าง DataFrame จาก TimeDeltaIndex object
# index=False: ไม่ตั้งค่า index เดิมเป็นคอลัมน์
# name='DateTimeData': ตั้งชื่อคอลัมน์ผลลัพธ์
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n",
tdIndex.to_frame(index=False, name='DateTimeData'))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
DataFrame ของส่วนประกอบ TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 4 8 20 0 0 35 45
1 0 17 42 19 999 999 0
2 9 11 16 2 0 55 0
3 0 22 35 25 0 75 0
TimeDeltaIndex to DataFrame...
DateTimeData
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075
หมายเหตุ: คุณสมบัติ components จะแยกส่วนประกอบของ Timedelta ออกเป็นคอลัมน์ต่างๆ (days, hours, minutes, seconds, milliseconds, microseconds, nanoseconds)