Python Pandas - ส่งคืน DatetimeIndex เป็นวัตถุ ndarray ของวัตถุ datetime.datetime

ในการส่งคืน DatetimeIndex เป็นวัตถุ ndarray ของวัตถุ datetime.datetime ให้ใช้ datetimeindex.to_pydatetime() วิธีการ

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 5 และความถี่เป็น Y เช่นปี -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

ส่งคืน DatetimeIndex เป็นวัตถุ ndarray -

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Return DatetimeIndex as object ndarray
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Return DatetimeIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]