home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python Pandas - คำนวณ TimedeltaArray ความต่างระหว่าง DateTimeIndex และ PeriodArray

หากต้องการคำนวณ TimedeltaArray ของความต่างระหว่างค่า DateTimeIndex กับการแปลงเป็น PeriodArray ที่ความถี่ที่กำหนด สามารถใช้เมธอด datetimeindex.to_perioddelta() พร้อมพารามิเตอร์ freq

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้าง DatetimeIndex

datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624', 
    periods=5, 
    freq='2Y'
)

3. แสดง DateTimeIndex

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

4. คำนวณ PeriodDelta (ความต่างกับ Period)

กำหนดความถี่ Period ด้วย freq='M' (รายเดือน)

print("\nDateTimeIndex to PeriodDelta...\n", 
      datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624', 
    periods=5, 
    freq='2Y'
)

# แสดง DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# แสดง DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# แปลง DateTimeIndex เป็น Period (ความถี่เดือน)
print("\nDateTimeIndex to Period (freq='M')...\n", 
      datetimeindex.to_period(freq='M'))

# คำนวณ TimedeltaArray ความต่างระหว่าง index values และ PeriodArray
print("\nDateTimeIndex to PeriodDelta (freq='M')...\n", 
      datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12>
DateTimeIndex to Period (freq='M')...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')
DateTimeIndex to PeriodDelta (freq='M')...
TimedeltaIndex(['30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

คำอธิบาย:

  • to_period(freq='M'): แปลงแต่ละ timestamp เป็น Period เดือน (2021-12, 2023-12, ...)
  • to_perioddelta(freq='M'): คำนวณความต่างระหว่าง timestamp ต้นฉบับกับจุดเริ่มต้นของ Period นั้น (คือ 1 ธันวาคม 00:00:00)
  • ผลลัพธ์ทั้งหมดเป็น 30 days 07:20:32.261811624 เพราะ 31 ธันวาคม - 1 ธันวาคม = 30 วัน + เวลา 07:20:32...
  • ใช้ได้กับการวิเคราะห์ offset ภายใน Period (เช่น "วันที่กี่ของเดือน", "เวลาเท่าไหร่ในช่วง Period")

การใช้งาน freq อื่นๆ

# ความต่างกับจุดเริ่มต้นของวัน
print(datetimeindex.to_perioddelta(freq='D'))

# ความต่างกับจุดเริ่มต้นของชั่วโมง
print(datetimeindex.to_perioddelta(freq='H'))