ในการเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ด้วยหมวดหมู่ใหม่ที่เหมือน dict ใช้ CategoricalIndex rename_categories() วิธีการในนุ่น
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
CategoricalIndex ใช้ได้กับค่าที่เป็นไปได้จำกัดและมักจะคงที่เท่านั้น ปฏิบัติต่อการจัดหมวดหมู่ตามคำสั่งโดยใช้พารามิเตอร์ "จัดลำดับ" -
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
แสดงดัชนีหมวดหมู่ -
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)
เปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ ตั้งค่าหมวดหมู่ที่เหมือน dict ใหม่ที่จะแทนที่หมวดหมู่เก่า
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Rename categories # Set the new dict-like categories that will replace the old categories print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n", catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') Displaying Categories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')