Python Pandas CategoricalIndex - เปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ด้วย lambda

หากต้องการเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่ด้วย Lambda ให้ใช้ CategoricalIndex rename_categories() วิธีการในนุ่น

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

CategoricalIndex ใช้ได้กับค่าที่เป็นไปได้จำกัดและมักจะคงที่เท่านั้น ตั้งค่าหมวดหมู่สำหรับหมวดหมู่โดยใช้พารามิเตอร์ "หมวดหมู่" ปฏิบัติต่อการจัดหมวดหมู่ตามคำสั่งโดยใช้พารามิเตอร์ "จัดลำดับ" -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

แสดงดัชนีหมวดหมู่ -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

เปลี่ยนชื่อหมวดหมู่โดยใช้ rename_categories() ตั้งค่าหมวดหมู่ใหม่ที่ใช้แลมบ์ดาและตั้งค่าตัวพิมพ์เล็กสำหรับหมวดหมู่ทั้งหมด -

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Rename categories using rename_categories()
# Set the new categories that with use lambda and set lowercase for all the categories
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')