Python Pandas - ดูการใช้หน่วยความจำของดัชนี (index.memory_usage)

ในการดูการใช้หน่วยความจำของค่าในดัชนี (Index) ให้ใช้เมธอด index.memory_usage() ใน Pandas

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้างดัชนี

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

3. แสดงดัชนี

print("Pandas Index...\n", index)

4. ดูการใช้หน่วยความจำ

print("\nThe memory usage...\n", index.memory_usage())

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# สร้างดัชนี
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)

# แสดงจำนวนองค์ประกอบ
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# แสดงรูปร่างของข้อมูล
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n", index.shape)

# แสดงไบต์ของข้อมูล
print("\nReturn the bytes...\n", index.nbytes)

# แสดงมิติของข้อมูล
print("\nReturn the dimensions...\n", index.ndim)

# ดูการใช้หน่วยความจำ
print("\nThe memory usage...\n", index.memory_usage())

ผลลัพธ์

Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
Number of elements in the index... 5
A tuple of the shape of underlying data... (5,)
Return the bytes... 40
Return the dimensions... 1
The memory usage... 40

คำอธิบาย

memory_usage() คืนค่าจำนวนไบต์ที่ใช้จัดเก็บข้อมูลในดัชนี รวมถึงโครงสร้างข้อมูลเบื้องต้น สำหรับ Int64Index 5 ค่า ใช้ 40 ไบต์ (5 × 8 ไบต์)