ในการลบค่า NaN ออกจากดัชนี (Index) ให้ใช้เมธอด index.dropna() ใน Pandas
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
import pandas as pd
import numpy as np
2. สร้างดัชนีที่มี NaN
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])
3. แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)
4. ลบค่า NaN เท่านั้น
print("\nThe Index object after removing NaN values...\n", index.dropna())
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import pandas as pd
import numpy as np
# สร้างดัชนีที่มี NaN
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])
# แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)
# แสดงจำนวนองค์ประกอบ
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)
# แสดง dtype ของข้อมูล
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)
# ลบค่า NaN เท่านั้น
print("\nThe Index object after removing NaN values...\n", index.dropna())
ผลลัพธ์
Pandas Index... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')
Number of elements in the index... 9
The dtype object... float64
The Index object after removing NaN values... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')
คำอธิบาย
dropna() สร้างดัชนีใหม่ที่ไม่มีค่า NaN ค่า NaN ทั้ง 3 ตัวถูกลบออก เหลือ 6 ค่า ดัชนีเดิมไม่เปลี่ยนแปลง