Python Pandas - หาจำนวนมิติของข้อมูลดัชนี (index.ndim)

ในการหาจำนวนมิติของข้อมูลในดัชนี (Index) ให้ใช้คุณสมบัติ index.ndim ใน Pandas (ดัชนีเสมอมี 1 มิติ)

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd

2. สร้างดัชนี

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

3. แสดงดัชนี

print("Pandas Index...\n", index)

4. หาจำนวนมิติ

print("\nReturn the dimensions...\n", index.ndim)

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd

# สร้างดัชนี
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)

# แสดงอาร์เรย์ของข้อมูล
print("\nArray...\n", index.values)

# แสดงรูปร่างของข้อมูล
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n", index.shape)

# แสดงไบต์ของข้อมูล
print("\nReturn the bytes...\n", index.nbytes)

# แสดงมิติของข้อมูล
print("\nReturn the dimensions...\n", index.ndim)

ผลลัพธ์

Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
Array... [15 25 35 45 55]
A tuple of the shape of underlying data... (5,)
Return the bytes... 40
Return the dimensions... 1

คำอธิบาย

index.ndim คืนค่าจำนวนมิติของข้อมูล ดัชนี (Index) ใน Pandas เสมอมีค่าเป็น 1 (1 มิติ)