หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas มีเฉพาะข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือไม่ ให้ใช้ index.is_numeric() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd import numpy as np
การสร้างดัชนี Pandas ด้วยจำนวนเต็ม float และ NaN
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
แสดงดัชนีหมีแพนด้า −
print("Pandas Index...\n",index)
ตรวจสอบว่าค่าดัชนีมีเฉพาะข้อมูลตัวเลขหรือไม่ ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยจำนวนเต็ม ทศนิยม และ NaN -
index.is_numeric()
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with integer, float and NaNs index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Check whether index values has only numeric data. # Numeric data includes integer, floats and NaNs print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True