Python Pandas - เติมค่า NaN ในดัชนีด้วยค่าที่ระบุ (index.fillna)

ในการเติมค่า NaN ในดัชนี (Index) ด้วยค่าที่ระบุ ให้ใช้เมธอด index.fillna() ใน Pandas

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import pandas as pd
import numpy as np

2. สร้างดัชนีที่มี NaN

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

3. แสดงดัชนี

print("Pandas Index...\n", index)

4. เติมค่า NaN ด้วยค่าที่ระบุ

print("\nIndex object after filling NaN value...\n", index.fillna('Amit'))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import pandas as pd
import numpy as np

# สร้างดัชนีที่มี NaN
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# แสดงดัชนี
print("Pandas Index...\n", index)

# แสดงจำนวนองค์ประกอบ
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# แสดง dtype ของข้อมูล
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# เติม NaN ด้วย 'Amit'
print("\nIndex object after filling NaN value...\n", index.fillna('Amit'))

ผลลัพธ์

Pandas Index... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')
Number of elements in the index... 9
The dtype object... float64
Index object after filling NaN value... Index([50.0, 10.0, 70.0, 'Amit', 90.0, 50.0, 'Amit', 'Amit', 30.0], dtype='object')

คำอธิบาย

fillna() สร้างดัชนีใหม่ที่แทนที่ NaN ด้วยค่าที่ระบุ ('Amit') สังเกตว่า dtype เปลี่ยนจาก float64 เป็น object เนื่องจากมีทั้งตัวเลขและสตริง