Python Pandas - ปิดบังและแทนที่ NaN ด้วยค่าเฉพาะ

ในการปิดบังและแทนที่ NaN ด้วยค่าเฉพาะ ให้ใช้ index.putmask() กระบวนการ. ภายในนั้น ให้ตั้งค่าเมธอด index.isna()

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd
import numpy as np

การสร้างดัชนี Pandas ด้วย NaN บางส่วน -

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

แสดงดัชนีหมีแพนด้า −

print("Pandas Index...\n",index)

ปิดบังและแทนที่ค่าดัชนี NaN ด้วยค่าเฉพาะ -

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# mask and replace NaN index values with a specific value
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

Mask...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')