home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python - การทำงานกับ Pandas และ XlsxWriter

Pandas เป็นไลบรารีวิเคราะห์ข้อมูล อ่าน กรอง จัดเรียง ข้อมูลขนาดเล็กถึงใหญ่ ได้ และส่งออกเป็นหลายรูปแบบ รวมถึง Excel

Pandas เขียนไฟล์ Excel ผ่านโมดูล XlsxWriter ซึ่งรองรับการจัดรูปแบบ, รูปภาพ, แผนภูมิ, ตั้งค่าหน้า, ตัวกรองอัตโนมัติ, จัดรูปแบบเงื่อนไข และอื่นๆ

ตัวอย่าง: เขียน DataFrame หลายตัวลงชีทเดียวกัน ตำแหน่งต่างกัน

import pandas as pd

# สร้าง DataFrame ตัวอย่าง
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})
df4 = pd.DataFrame({'Data': [41, 42, 43, 44]})

# สร้าง ExcelWriter ด้วย engine xlsxwriter
writer = pd.ExcelWriter('pandas_positioning.xlsx', engine='xlsxwriter')

# เขียน df1 ที่ตำแหน่งเริ่มต้น A1
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# เขียน df2 เริ่มคอลัมน์ 3 (D1)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=3)

# เขียน df3 เริ่มแถว 6 (A7)
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=6)

# เขียน df4 เริ่ม A8 คอลัมน์ 4 (E8) ไม่มี header และ index
df4.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=7, startcol=4, header=False, index=False)

# ปิดและบันทึก
writer.close()  # หรือ writer.save() ใน pandas เวอร์ชันเก่า

คำอธิบาย

  • pd.ExcelWriter(..., engine='xlsxwriter') ระบุ engine
  • startrow, startcol ควบคุมตำแหน่งเริ่มต้น (0-indexed)
  • header=False, index=False ปิดการเขียนหัวคอลัมน์และดัชนี
  • ต้องเรียก writer.close() เพื่อ flush ข้อมูลลงดิสก์