หากต้องการตรวจสอบว่า Intervals ใน IntervalArray ว่างเปล่าหรือไม่ ให้ใช้ array.is_empty ทรัพย์สินในหมีแพนด้า
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ ตั้งค่าช่วงเวลาเปิดโดยใช้พารามิเตอร์ "ปิด" ที่มีค่า "ไม่" −
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
แสดงช่วงเวลา -
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2) สร้าง IntervalArray ใหม่จากวัตถุช่วงเวลา -
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
ตรวจสอบว่า Intervals ใน IntervalArray ว่างหรือไม่ -
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Open interval set using the "closed" parameter with value "neither"
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# display the interval length
print("\nInterval1 length...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 length...\n",interval2.length)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# Check if the Intervals in the IntervalArray is empty
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]