Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python Pandas - ตรวจสอบว่าช่วงเวลาใน IntervalArray ถูกปิดทางด้านซ้าย ด้านขวา ทั้งสองอย่างหรือไม่


ในการตรวจสอบว่าช่วงเวลาใน IntervalArray ถูกปิดทางด้านซ้าย ด้านขวา หรือทั้งสองอย่างหรือไม่ ให้ใช้ array.closed ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ ช่วงเวลาที่ปิดถูกตั้งค่าโดยใช้พารามิเตอร์ "ปิด" ที่มีค่า "ทั้งสอง" ช่วงปิด (ในทางคณิตศาสตร์แสดงด้วยวงเล็บเหลี่ยม) มีจุดสิ้นสุด เช่น ช่วงปิด [0, 5] มีลักษณะเป็นเงื่อนไข 0 <=x <=5 −

interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both')
interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')

แสดงช่วงเวลา -

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

สร้าง IntervalArray ใหม่จากวัตถุช่วงเวลา -

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

ตรวจสอบว่าช่วงเวลาใน Interval Array ปิดทางด้านซ้าย ด้านขวา ทั้งสองหรือไม่ -

print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
# A closed interval (in mathematics denoted by square brackets) contains its endpoints,
# i.e. the closed interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 <= x <= 5
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both')
interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side,
# both or neither
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

Interval1...
[10, 25]
Interval2...
[15, 70]

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[[10, 25], [15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, both]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

Checking whether the intervals is closed...
Both