ในการตรวจสอบว่าช่วงเวลาใน IntervalArray ถูกปิดทางด้านซ้าย ด้านขวา หรือทั้งสองอย่างหรือไม่ ให้ใช้ array.closed ทรัพย์สิน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุช่วงเวลาสองรายการ ช่วงเวลาที่ปิดถูกตั้งค่าโดยใช้พารามิเตอร์ "ปิด" ที่มีค่า "ทั้งสอง" ช่วงปิด (ในทางคณิตศาสตร์แสดงด้วยวงเล็บเหลี่ยม) มีจุดสิ้นสุด เช่น ช่วงปิด [0, 5] มีลักษณะเป็นเงื่อนไข 0 <=x <=5 −
interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both') interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both')
แสดงช่วงเวลา -
print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2)
สร้าง IntervalArray ใหม่จากวัตถุช่วงเวลา -
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
ตรวจสอบว่าช่วงเวลาใน Interval Array ปิดทางด้านซ้าย ด้านขวา ทั้งสองหรือไม่ -
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # Create two Interval objects # Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both" # A closed interval (in mathematics denoted by square brackets) contains its endpoints, # i.e. the closed interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 <= x <= 5 interval1 = pd.Interval(10, 25, closed='both') interval2 = pd.Interval(15, 70, closed='both') # display the intervals print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) # Construct a new IntervalArray from Interval objects array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2]) # Display the IntervalArray print("\nOur IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side, # both or neither print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
Interval1... [10, 25] Interval2... [15, 70] Our IntervalArray... <IntervalArray> [[10, 25], [15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, both] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') Checking whether the intervals is closed... Both