การเรียงลำดับ Boxplot ตามค่า Median ใน Pandas

ขั้นตอนการทำงาน

• กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots

• สร้าง DataFrame ของ Pandas 3 คอลัมน์

• จัดกลุ่มข้อมูลตาม marks และ dob

• หา Median ของแต่ละกลุ่ม

• เรียงลำดับคอลัมน์ตามค่า Median

• สร้าง Boxplot จากคอลัมน์ที่เรียงแล้ว

• แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show()

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame([
    [23, 'James', 12],
    [39, 'Jimmy', 27],
    [56, 'Jack', 69],
    [60, 'Tom', 96],
    [80, 'Tim', 79]
], columns=['marks', 'names', 'dob'])

g = df.groupby(["marks", "dob"])
df = pd.DataFrame({col: val['dob'] for col, val in g})
median = df.median()
median.sort_values(ascending=False, inplace=True)
df = df[median.index]
df.boxplot()
plt.show()

ผลลัพธ์

Boxplot ที่เรียงลำดับจากค่า Median สูงสุดไปต่ำสุด (ซ้ายไปขวา) ทำให้เปรียบเทียบการกระจายของแต่ละกลุ่มได้ง่ายขึ้น

วิธีการทำงาน: Group ข้อมูล → คำนวณ Median แต่ละคอลัมน์ → เรียงคอลัมน์ตาม Median → พล็อต Boxplot ตามลำดับใหม่