พล็อตฮิสโทแกรมโปรไฟล์ใน Python Matplotlib

ในฮิสโตแกรมของโปรไฟล์ แต่ละถังมีค่าเฉลี่ยของรายการ ในการพล็อตฮิสโทแกรมของโปรไฟล์ใน Python เราสามารถใช้ regplot วิธีการจาก Seaborn .

ขั้นตอน

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย

• สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy

• ใช้ seaborn.regplot เพื่อพล็อตข้อมูลและตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นให้พอดี ใช้พารามิเตอร์ x_bins เพื่อรวมตัวแปร x ลงในถังขยะแบบแยก ใช้ fit_reg=True เพื่อพล็อตตัวแบบการถดถอยที่เกี่ยวข้องกับ x และ ย ตัวแปร

• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ แสดง() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.uniform(-5, 5, 1000)
y = np.random.normal(x**2, np.abs(x) + 1)

sns.regplot(x=x, y=y, x_bins=20, marker='o', fit_reg=True)

plt.show()

ผลลัพธ์

มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -