การพล็อตผิว 3D จากรายการ Tuple ใน Matplotlib

ขั้นตอนการทำงาน

• กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots

• สร้างรายการ Tuple (x, y, z)

• แยก x, y, z จาก Tuple

• สร้าง Coordinate Matrices ด้วย np.meshgrid()

• คำนวณค่า h สำหรับ Surface Plot

• สร้าง Figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน Figure ที่มีอยู่

• ดึง Axis แบบ 3D ของ Figure

• สร้าง Surface Plot

• แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show()

ตัวอย่างโค้ด

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# รายการ Tuple (x, y, z)
data = [(1, 3, 2), (3, 5, 2), (4, 7, 4), (8, 7, 4),
        (3, 6, 1), (3, 9, 0), (3, 9, 0)]

# แยก x, y, z
x, y, z = zip(*data)
x, y = np.meshgrid(x, y)
h = x ** 2 + y ** 2

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, h, cmap='plasma')
plt.show()

ผลลัพธ์

Surface Plot 3D จากข้อมูล Tuple คำนวณ h = x² + y² ใช้ Colormap 'plasma' แสดงความสูง

หมายเหตุ: ข้อมูล Tuple ต้องมีโครงสร้าง Grid ที่สมบูรณ์ (x, y ครบทุกคู่) มิฉะนั้น Meshgrid จะสร้าง Grid ที่ไม่ตรงกับข้อมูลจริง ควรใช้ griddata สำหรับข้อมูล Scattered