สมมติว่าต่อไปนี้คือเนื้อหาของไฟล์ CSV ของเรา -
Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500
นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp
ไฟล์ CSV ของเราอยู่บนเดสก์ท็อป โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -
d = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") dataFrame = pd.DataFrame(d.head(), columns=["Car","Reg_Price"])
พล็อต DataFrame -
dataFrame.plot(x="Car", y="Reg_Price", kind="bar", figsize=(10, 9))
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp # read csv d = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") print("\nReading the CSV file...\n",d) # dataframe dataFrame = pd.DataFrame(d.head(), columns=["Car","Reg_Price"]) # plotting the dataframe dataFrame.plot(x="Car", y="Reg_Price", kind="bar", figsize=(10, 9)) # displaying bar graph mp.show()
ผลลัพธ์
ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้ -