จะพล็อต Pandas Dataframe ด้วย Matplotlib ได้อย่างไร

เราสามารถพล็อตกราฟเส้น แผนภูมิวงกลม ฮิสโตแกรม ฯลฯ ด้วย Pandas DataFrame โดยใช้ Matplotlib สำหรับสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องนำเข้าไลบรารี Pandas และ Matplotlib -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

เรามาเริ่มวางแผนกันเถอะ -

กราฟเส้น

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
         "Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
         "Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

แผนภูมิวงกลม

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสสำหรับพล็อตแผนภูมิวงกลม -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

ฮิสโตแกรม

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสสำหรับพล็อตฮิสโตแกรม -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -