หากต้องการค้นหาค่าที่ไม่ซ้ำจากคอลัมน์เดียว ให้ใช้เมธอด unique() สมมติว่าคุณมีประวัติพนักงานใน Pandas DataFrame ของคุณ ดังนั้นชื่อสามารถซ้ำได้เนื่องจากพนักงานสองคนสามารถมีชื่อคล้ายกันได้ ในกรณีนั้น หากคุณต้องการชื่อพนักงานที่ไม่ซ้ำ ให้ใช้ unique() สำหรับ DataFrame
ขั้นแรก ให้นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น ที่นี่เราได้ตั้ง pd เป็นนามแฝง -
import pandas as pd
ขั้นแรก สร้าง DataFrame เรามีสองคอลัมน์ -
dataFrame = pd.DataFrame( { "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North'] } )
ดึงชื่อพนักงานที่ไม่ซ้ำจากคอลัมน์ DataFrame “EmpName” -
dataFrame['EmpName'].unique()
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North'] } ) print("DataFrame ...\n",dataFrame) # Fetch unique value from a single column print(f"\nUnique Name of Employees = {dataFrame['EmpName'].unique()}")
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
DataFrame1 ... EmpName Zone 0 John North 1 Ted South 2 Jacob South 3 Scarlett East 4 Ami West 5 Ted East 6 Scarlett North Unique Name of Employees = ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami']