Python - คำนวณจำนวนค่าในคอลัมน์ของ Pandas DataFrame ด้วย count()

ใช้เมธอด count() เพื่อนับจำนวนค่าในคอลัมน์ (ไม่นับ NaN) เริ่มต้นด้วยการ import pandas

import pandas as pd

สร้าง DataFrame ตัวอย่าง

dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})

นับค่าในคอลัมน์ "Units"

print("Count of values of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].count())

เช่นเดียวกัน สามารถนับค่าของทุกคอลัมน์ใน DataFrame อื่นได้

ตัวอย่างสมบูรณ์

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
    "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]})
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding count of values of a specific column
print("Count of values of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].count())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame({
    "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD'],
    "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000]})
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding count of values of all the column
print("\nCount of column values from DataFrame2 = \n", dataFrame2.count())

ผลลัพธ์

DataFrame1 ...
     Car  Units
0    BMW    100
1  Lexus    150
2   Audi    110
3  Tesla     80
4 Bentley    110
5 Jaguar     90
Count of values of Units column from DataFrame1 = 6
DataFrame2 ...
   Price   Product
0   8000        TV
1    500  PenDrive
2   3000  HeadPhone
3   1500  EarPhone
4   3000      HDD
Count of column values from DataFrame2 =
Price     5
Product   5
dtype: int64