Python - วิธีวางแถวว่างจาก Pandas DataFrame

หากต้องการวางแถวว่างใน Pandas DataFrame ให้ใช้เมธอด dropna() สมมติว่าต่อไปนี้คือไฟล์ CSV ของเราที่มีค่า NaN เช่น null -

ให้เราอ่านไฟล์ CSV โดยใช้ read_csv() CSV ของเราอยู่บนเดสก์ท็อป -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

ลบค่า null โดยใช้ dropna() -

dataFrame = dataFrame.dropna()

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

dataFrame = dataFrame.dropna()
print("\nDataFrame after removing null values...\n",dataFrame)
print("\n(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore        80.0
1      Porsche      Mumbai       110.0
2   RollsRoyce        Pune         NaN
3          BMW       Delhi       200.0
4     Mercedes   Hyderabad        80.0
5  Lamborghini  Chandigarh         NaN
6         Audi      Mumbai         NaN
7     Mercedes        Pune       120.0
8  Lamborghini       Delhi       100.0

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame after removing null values...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi  Bangalore        80.0
1      Porsche     Mumbai       110.0
3          BMW      Delhi       200.0
4     Mercedes  Hyderabad        80.0
7     Mercedes       Pune       120.0
8  Lamborghini      Delhi       100.0

(Updated) Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3)