ในการรวม Pandas DataFrame สองตัวเข้ากับคอลัมน์ทั่วไป ให้ใช้ merge() ฟังก์ชันและตั้งค่า เปิด พารามิเตอร์เป็นชื่อคอลัมน์
ขั้นแรก ให้เรานำเข้าไลบรารีแพนด้าด้วยนามแฝง -
import pandas as pd
ให้เราสร้าง 1 st ดาต้าเฟรม -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
) ต่อไป สร้าง 2 nd ดาต้าเฟรม -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) ตอนนี้ รวม DataFrames สองอันเข้ากับคอลัมน์ "รถยนต์" -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# merge DataFrames with common column Car
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
print"\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged data frame with common column... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Audi 110 5000 3 Mustang 80 8000 4 Jaguar 90 6000
