เพื่อรวม Pandas DataFrame ใช้ฟังก์ชัน merge() Inner Join ถูกนำไปใช้กับ DataFrame ทั้งสองโดยตั้งค่าภายใต้พารามิเตอร์ "how" ของ merge() คือ -
how = "inner"
ก่อนอื่น ให้ import ไลบรารี pandas พร้อมอีเลียส -
import pandas as pd
สร้าง DataFrame1 -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
ตอนนี้ สร้าง DataFrame2 -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
รวม DataFrame ด้วยคอลัมน์ร่วม "Car" และ "inner" ในพารามิเตอร์ "how" เพื่อ Inner Join -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="inner")
ตัวอย่าง
โค้ดต่อไปนี้ -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# merge DataFrames with common column Car and "inner" in "how" parameter implements Inner Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car', how="inner")
print("\nMerged dataframe with inner join...\n", mergedRes)
ผลลัพธ์
จะผลิตผลลัพธ์ดังนี้ -
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000
1 Lexus 1500
2 Tesla 5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar 6000
Merged dataframe with inner join...
Car Units Reg_Price
0 BMW 100 7000
1 Lexus 150 1500
2 Mustang 80 8000
3 Jaguar 90 6000