Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python - เพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีค่าคงที่ให้กับ Pandas DataFrame


หากต้องการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีค่าคงที่ ให้ใช้วงเล็บเหลี่ยม เช่น ตัวดำเนินการดัชนีและตั้งค่านั้น

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

การสร้าง DataFrame ที่มี 4 คอลัมน์ -

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})

การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ที่มีค่าคงที่ ชื่อคอลัมน์ใหม่ถูกกำหนดในวงเล็บเหลี่ยม -

dataFrame['Mileage'] = 15

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 110, 150, 80, 200, 90]
})

print"Dataframe...\n",dataFrame

# adding new column with a constant value
dataFrame['Mileage'] = 15

print"\nUpdated Dataframe with a new column...\n",dataFrame

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Dataframe...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0   Bentley             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          110
2      BBMW             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000           80
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000           90

Updated Dataframe with a new column...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold   Mileage
0   Bentley             2000        7000          100        15
1     Lexus             1800        1500          110        15
2      BBMW             1500        5000          150        15
3   Mustang             2500        8000           80        15
4  Mercedes             2200        9000          200        15
5    Jaguar             3000        6000           90        15