วิธี iloc เป็นการจัดทำดัชนีตามตำแหน่งจำนวนเต็มสำหรับการเลือกตามตำแหน่ง เรากำลังใช้ iloc เพื่อผนวกรายการเข้ากับ DataFrame
ให้เราสร้าง DataFrame ก่อน ข้อมูลอยู่ในรูปแบบของรายการการจัดอันดับทีมสำหรับตัวอย่างของเรา -
# data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
ต่อไปนี้เป็นแถวที่จะต่อท้าย -
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
ต่อท้ายแถวด้านบนโดยใช้ iloc() 5 หมายถึงดัชนี 6 เช่น ตำแหน่ง 6 แถวจะถูกแทนที่ด้วยแถวใหม่ด้านบน −
dataFrame.iloc[5] = myList
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] # append the above row using iloc() # 5 means index 6 i.e. position 6 row will get replaced with the above new row dataFrame.iloc[5] = myList # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using iloc...\n",dataFrame
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using iloc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 7 30
