Python Pandas – ลบช่องว่างนำหน้าและต่อท้ายออกจากมากกว่าหนึ่งคอลัมน์

หากต้องการลบช่องว่างนำหน้าหรือต่อท้าย ให้ใช้เมธอด strip() ขั้นแรก ให้สร้าง DataFrame ที่มี 3 คอลัมน์ “Product Category”, “Product Name” และ “Quantity” –

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

การลบช่องว่างออกจากมากกว่าหนึ่งคอลัมน์ −

dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', ' SmartTV', 'Refrigerators', ' Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from more than 1 column
dataFrame['Product Category'].str.strip()
dataFrame['Product Name'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer       Keyboard         10
1     Mobile Phone        Charger         50
2      Electronics        SmartTV         10
3       Appliances  Refrigerators         20
4        Furniture         Chairs         25
5       Stationery        Diaries         50