จะรับความสัมพันธ์ระหว่างสองคอลัมน์ใน Pandas ได้อย่างไร

เราสามารถใช้ .corr() วิธีรับความสัมพันธ์ระหว่างสองคอลัมน์ใน Pandas มาดูตัวอย่างวิธีการใช้วิธีนี้กัน

ขั้นตอน

• สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ df .
• พิมพ์ DataFrame อินพุต df .
• เริ่มต้นสองตัวแปร col1 และ col2 และกำหนดคอลัมน์ที่คุณต้องการค้นหาความสัมพันธ์
• ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่าง col1 และ col2 โดยใช้ df[col1].corr(df[col2]) และบันทึกค่าสหสัมพันธ์ในตัวแปร corr.
• พิมพ์ค่าสหสัมพันธ์ที่ถูกต้อง

ตัวอย่าง

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df

col1, col2 = "x", "y"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "x", "z"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

col1, col2 = "y", "x"
corr = df[col1].corr(df[col2])
print "Correlation between ", col1, " and ", col2, "is: ", round(corr, 2)

ผลลัพธ์

Input DataFrame is:
  x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1
Correlation between x and y is: 0.41
Correlation between x and x is: 1.0
Correlation between x and z is: 0.72
Correlation between y and x is: 0.41