ในการค้นหาค่าสูงสุดของคอลัมน์และคืนค่าแถวที่สอดคล้องกันใน Pandas เราสามารถใช้ df.loc[df[col].idxmax()] . มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจกันดีกว่า
ขั้นตอน
- สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ df.
- พิมพ์อินพุต DataFrame, df.
- เริ่มต้นตัวแปร col เพื่อค้นหาค่าสูงสุดของคอลัมน์นั้น
- ค้นหาค่าสูงสุดและแถวที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ df.loc[df[col].idxmax()]
- พิมพ์เอาต์พุตขั้นตอนที่ 4
ตัวอย่าง
import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "x": [5, 2, 7, 0], "y": [4, 7, 5, 1], "z": [9, 3, 5, 1] } ) print "Input DataFrame is:\n", df col = "x" max_x = df.loc[df[col].idxmax()] print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x col = "y" max_x = df.loc[df[col].idxmax()] print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x col = "z" max_x = df.loc[df[col].idxmax()] print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x
ผลลัพธ์
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 9 1 2 7 3 2 7 5 5 3 0 1 1 Maximum value of column x and its corresponding row values: x 7 y 5 z 5 Name: 2, dtype: int64 Maximum value of column y and its corresponding row values: x 2 y 7 z 3 Name: 1, dtype: int64 Maximum value of column z and its corresponding row values: x 5 y 4 z 9 Name: 0, dtype: int64