ในการรวมแปลง matplotlib ที่มีอยู่สองแปลงเป็นแปลงเดียว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างจุดข้อมูล x, y1 และ y2 โดยใช้ numpy
- พล็อต (x, y1) และ (x, y2) จุดโดยใช้ plot() วิธีการ
- รับจุดข้อมูล xy ของแกนปัจจุบัน
- ใช้ argsort() เพื่อส่งคืนดัชนีที่จะจัดเรียงอาร์เรย์
- ต่อท้ายจุดข้อมูล x และ y ของแต่ละพล็อต
- พล็อตจุดข้อมูล X และ Y ที่แผนผังย่อยดัชนีที่ 2
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y1, color='red', lw=5)
plt.plot(x, y2, color='orange', lw=7)
X, Y = [], []
for lines in plt.gca().get_lines():
for x, y in lines.get_xydata():
X.append(x)
Y.append(y)
idx = np.argsort(X)
X = np.array(X)[idx]
Y = np.array(Y)[idx]
plt.subplot(212)
plt.plot(X, Y, color='green', lw=0.75)
plt.show() ผลลัพธ์
