ในการสร้าง matplotlib colormap ที่จัดการค่าเฉพาะอย่างพิเศษ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ตั้งค่าขนาดรูปและปรับ padding ระหว่างและรอบ subplots
- รับอินสแตนซ์ colormap ชื่อ "rainbow"
- ตั้งค่าสีสำหรับค่าที่อยู่นอกช่วงด้านล่าง ใช้เมธอด set_under('red')
- สร้างข้อมูลสุ่มและ eps ด้วย numpy
- สร้าง figure และชุด subplots
- แสดงข้อมูลเป็นภาพ คือ บน raster 2D ปกติ ใช้เมธอด imshow()
- สร้าง colorbar สำหรับ ScalarMappable instance im
- เพื่อแสดงรูป ใช้เมธอด show()
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')
data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')
plt.show()
ผลลัพธ์
