จะเปลี่ยนความถี่ป้ายกำกับวันที่และเวลาสำหรับแปลง Matplotlib ได้อย่างไร

ในการเปลี่ยนความถี่ป้ายกำกับวันที่และเวลาสำหรับแปลง Matplotlib เราสามารถสร้าง dataframe และลงจุดในช่วงวันที่บางช่วงได้

ขั้นตอน

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• ในการสร้างข้อมูลแบบตารางที่อาจไม่เหมือนกัน ให้ใช้ Pandas dataframe
• พล็อตดาต้าเฟรมโดยใช้ plot() วิธีการ
• ตั้งค่าตัวระบุตำแหน่งหลักแกน X เช่น ขีด
• ตั้งค่าตัวจัดรูปแบบหลักแกน X เช่น ทำเครื่องหมายป้ายกำกับ
• ใช้ autofmt_xdate() . ป้ายกำกับวันที่มักทับซ้อนกัน ดังนั้นจึงมีประโยชน์ในการหมุนและจัดแนวให้ถูกต้อง
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

index = pd.date_range(start="2020-07-01", end="2021-01-01", freq="D")
index = [pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d').date() for date in index]

data = np.random.randint(1, 100, size=len(index))

df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=['data'])

ax = df.plot()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

ผลลัพธ์