การพล็อต Phase Spectrum (Angle Spectrum)
ใช้เมธอด phase_spectrum() ของ Axes เพื่อแสดง phase spectrum ของสัญญาณ
ขั้นตอนหลัก
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding
- ตั้งค่า random seed เพื่อ reproducibility
- กำหนด dt (sampling interval) คำนวณ Fs (sampling frequency)
- สร้างเวกเตอร์เวลา t
- สร้างสัญญาณรบกวน (noise) และสัญญาณหลัก s
- สร้าง figure และ subplots
- ตั้งค่า title และพล็อต phase_spectrum()
- แสดงผลด้วย show()
ตัวอย่างโค้ด
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)
# generate noise
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Phase Spectrum")
axs.phase_spectrum(s, Fs=Fs, color='C2')
plt.show()คำอธิบาย
phase_spectrum() คำนวณและพล็อต phase spectrum (angle spectrum) ของสัญญาณ s
