การอัปเดตกราฟแบบ Real-time เมื่อไฟล์ข้อมูลเปลี่ยน
ใช้ plt.pause() ในลูปเพื่อ refresh แสดงผลแบบ dynamic
ขั้นตอนหลัก
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding
- กำหนด m, n สำหรับ grid subplots
- สร้างรายการสีสุ่ม
- วนลูป clear และ plot ข้อมูลสุ่มใหม่ในแต่ละ subplot
- ใช้ plt.pause(0.1) หน่วงเวลาและ refresh display
- แสดงผลด้วย show()
ตัวอย่างโค้ด
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 2
n = 4
fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'
color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
for j in range(6)]) for i in range(m*n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
axes[i][j].clear()
axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
plt.pause(0.1)
plt.show()คำอธิบาย
plt.pause() รัน GUI event loop ชั่วคราว อนุญาตให้ figure update แสดงผล
หมายเหตุ
สำหรับ production ควรใช้ FuncAnimation หรือ threading แทน
