จะพล็อตสเปกตรัมขนาดตามยาวใน Matplotlib โดยใช้ Python ได้อย่างไร

ในการพล็อตสเปกตรัมขนาดใหญ่ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• รับค่าเมล็ดแบบสุ่ม
• เริ่มต้น dt สำหรับช่วงการสุ่มตัวอย่างและหาความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง
• สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มสำหรับ t .
• ในการสร้างเสียงรบกวน รับ nse, r, cnse และ s ใช้ numpy
• สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ
• ตั้งชื่อโครงเรื่อง
• พลอตสเปกตรัมขนาดตามยาว
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)

# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse

fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Longitudinal Magnitude Spectrum")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, scale='dB', color='C1')
plt.show()

ผลลัพธ์