การพล็อตระนาบ (Plane) จากสมการคณิตศาสตร์ใน Matplotlib

ขั้นตอนการทำงาน

• กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots

• สร้างข้อมูล x และ y ด้วย NumPy

• คำนวณสมการระนาบ eq จาก x และ y

• สร้าง Figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน Figure ที่มีอยู่

• ดึง Axis ปัจจุบันแบบ projection='3d'

• สร้าง Surface Plot ด้วย x, y, eq

• แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show()

ตัวอย่างโค้ด

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)

# สมการระนาบ: z = 0.12x + 0.01y + 1.09
eq = 0.12 * x + 0.01 * y + 1.09

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, eq)
plt.show()

ผลลัพธ์

กราฟ 3D แสดงระนาบแบน ตามสมการ z = 0.12x + 0.01y + 1.09 ครอบคลุมช่วง -10 ถึง 10 ทั้ง x และ y

การประยุกต์: เปลี่ยนสมการ eq ได้ตามต้องการ เช่น ระนาบโค้ง (quadratic) eq = x**2 + y**2 หรือฟังก์ชันซ้อนกัน