ในการแสดงพล็อตความถี่ในดาต้าเฟรม Python/Pandas โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้างร่างและชุดแผนย่อย
- สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้
- ส่งคืนชุดข้อมูลที่มีการนับค่าที่ไม่ซ้ำ
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')
plt.show() ผลลัพธ์
