ในการพลอตแถวเฉพาะของ Pandas dataframe เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- ตั้งค่าขนาดรูปและปรับ padding ระหว่างและรอบ subplots
- สร้าง Pandas data frame df ควรเป็นข้อมูลตาราง 2 มิติ ขนาดเปลี่ยนแปลงได้ อาจมีประเภทข้อมูลต่างกัน
- พลอตแถวของ Pandas ใช้ฟังก์ชัน iloc() เพื่อ slice df และพิมพ์แถวเฉพาะ
- เพื่อแสดงรูป ใช้เมธอด show()
ตัวอย่าง
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')
print(df.iloc[0:6]) # plt.show()
ผลลัพธ์
เรามี 10 แถวใน dataframe เมื่อรันโค้ด จะพิมพ์ 6 แถวแรกบนคอนโซล เพราะ iloc[0:6] ตัด 6 แถวแรกจาก dataframe
a b c d e 0 1.826023 0.606137 0.389687 -0.497605 0.164785 1 0.571941 2.324981 -1.154445 0.757724 0.570713 2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927 3 -0.509296 1.086251 0.809288 0.409166 -0.080694 4 0.973164 1.328212 0.858214 0.997309 -0.375427 5 1.014649 1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312
เพื่อพลอต dataframe ที่ตัดแล้ว ให้ uncomment บรรทัดสุดท้าย plt.show() ในโค้ดและรันอีกครั้ง
